Скоро настанет возможность идентифицировать пациентов, которые заболеют туберкулезом, так как ученые идентифицировали изменения в крови, определяющие болезнь. Эти результаты проведены докторами и исследователями в Общенациональной Детской больнице с помощью метода анализа крови для определения инфекции.
Туберкулез вызывается бактерией Mycobacterium, которая обычно попадает в легкие и может привести к смерти при отсутствии должного лечения. Хотя туберкулез больше не относится к одной из основных причин смерти населения, но все же – остается причиной эпидемий в большой части мира. Одна треть мирового населения заражается микроорганизмами туберкулеза; однако, большинство людей, зараженных туберкулезом, симптомы не проявляются. У людей со скрытым туберкулезом в течение всей жизни сохраняется 10-процентный риск развития активного туберкулеза, но существующие методы анализов не могут идентифицировать, кто заболеет, а кто – нет.
«Способы анализа инфекции туберкулеза, бронхиолита и пневмонии были разработаны и активно используются для классификации пациентов, зараженных определенными инфекционными агентами, но мы все еще неспособны предугадать реакцию человека на инфекцию», – объяснил один из авторов исследования Октавио Рамило. – «Трудно прогнозировать состояние пациента, и это настоящая проблема».
Чтобы решить эту проблему, доктор Рэмило и Асунсьон Meхиас, Мэриленд – исследователи в Центре вакцин и иммунитета Научно-исследовательского института в Общенациональной детской больнице, используют технологию микрочипов, чтобы идентифицировать подписи крови пациентов с инфекционными болезнями.
«Каждый возбудитель инфекции – вирус или бактерия, вступая в контакт с иммунноцитами человека, преобразует белки в лейкоцитах»,- сказал доктор Мехиас. – «Мы можем идентифицировать структуры среди активизированных белков лейкоцита и идентифицировать уникальную подпись для каждой инфекции».
Исследование показало, что технология микрочипов может использоваться для определения экспрессии генов. «Эта технология позволяет нам видеть инфекцию при использовании всего лишь пробы крови», – сказал доктор Мехиас.
Именно эта технология микрочипов, определяющая экспрессии генов, помогла международной группе исследователей получить первое полное описание транскрипционной подписи крови при TB.
Была исследована кровь, взятая у пациентов из Лондона (Англия) и Кейптауна (Южная Африка), которые имели TB в активной стадии, скрытую форму заболевания или вообще не имели TB. Команда выделила транскрипционный профиль для генома каждого пациента. Сравнение профилей определило различаемую особенность или подпись для пациентов с TB в активной форме. Рентген пациентов с этой подписью тоже соответствовал признакам той же болезни.
«Впервые исследование показывает, что транскрипционная подпись коррелирует со степенью TB в активной форме», – сказал доктор Рэмило. – «Это подтверждает идею, что эта транскрипционная подпись – точный маркер инфекции TB».
Команда также обнаружила, что у пациентов со скрытой формой TB и у пациентов с TB в активной стадии подписи – подобны. «Подпись TB в активной форме наблюдалась в 10-20 процентов пациентов с TB в скрытой форме – и это сходство поможет идентифицировать тех людей, у которых может развиться болезнь, и поэтому продолжение исследований необходимо, чтобы оценить это», – объяснил доктор Рэмило.
Транскрипционная подпись сократилась у пациентов с активной формой TB после двух месяцев и полностью исчезла через 12 месяцев после начала лечения.
«Эти результаты исследования предполагают, что кровью с транскрипционной подписью от пациентов с активной формой TB можно будет контролировать правильность лечения пациента»,- продолжил доктор Рэмило.
Это исследование выдвигает на первый план возможность технологии микрочипа экспрессии гена подвести к диагнозу и лечению инфекционных болезней, так как транскрипционные подписи крови, не ограничены TB. В настоящее время исследователи развивают транскрипционные подписи, используя образцы крови, взятые у пациентов с бронхолитином и пневмонией, в плане корреляции результатов исследования с исходами болезней, подобно исследованию TB.
«Кажется, что мы создаем инструмент, который может не только диагностировать инфекционные болезни, но также указывать на их серьезность и, в конечном счете, прогнозировать какие пациенты находятся в опасности уже при появлении первых симптомов болезни», – сказал доктор Рэмило.